这几天，一直在看WMA解码的IMDCT及加窗重构部分。

经常了很多资料的查阅，终于对这一块有了一个初步的认识。

第一个认识就是：其实不管是MP3还是WMA解码，整个大的流程都是差不多的。先是一个Huffman解码，反量化，然后就是立体声合成，然后就是IMDCT及加窗，最后，MP3还有一个子带合成。

第二个认识就是重点看了IMDCT这一块了。其实大学时是有学过数字信号处理的。只是大学时感觉这门课好抽象，也没好好学好。现在，也算是一次补课的机会吧。

在音视频中，编码时一般我们会用一些“变换”来对样点进行处理，将时域信号转换到频域，以消除信号的相关性。因此，在解码过程中，需要用“逆变换”来将频域上的点转回时域，还原出原来的音视频信号。

傅立叶变换是整个信号处理的基础。DFT是离散傅立叶变换，它先将傅立叶信号在时域上进行离散，变成离散时间的傅立叶变换，然后在频域上再进行离散，就成了傅立叶变换了。

DCT，即离散余弦变换。它其实是离散傅立叶变换的一个简换，只有实部而没有虚部。DCT的变换公式有很多（8条），在JPEG图像压缩当中就有用到DCT变换。但是DCT变化有一个缺点：DCT变换是分块进行的，块与块之间不能平滑过度，可能会对音频信号带来噪声。

MDCT全称是改进的离散余弦变换。主要在DCT变换进行改进，对前后块进行混叠处理。也就是说2N的样点的输入，得到N的样点的输出。IMDCT则相反，N个样点的输入，得到2N的样点的输出。但是需要注意的是：假设原信号为
a, b, c。 MDCT(a, b) = A, MDCT(b, c) = B。 然后 IMDCT(A) = a1, b2，IMDCT(B) = b1, c2。然后再进行混叠，b1+b2才是b的输出样点。

加窗这一块暂时还没搞懂，还需要进一步学习。